海康威视研究院大数据方向开发和算法实习招聘

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海康威视研究院大数据方向开发和算法都有需求，如果有校友感兴趣的话可以联系我，邮箱18106527064@163.com，或者微信号jin985364654

1. 大数据算法工程师
职责描述：
技术方向：大数据挖掘算法、AutoML、机器学习、深度学习、人工智能。
关注要点：机器学习、深度学习、AutoML、数据挖掘、人工智能、SPARK、HADOOP、SCALA、Python。
岗位职责：大数据挖掘领域的前沿技术研究及算法开发，时空数据分析挖掘。

任职要求：
1.计算机或数理统计相关专业优先，潜力优秀者工作年限可适度缩减；
2.扎实的统计学、机器学习、数据挖掘理论基础，对大数据挖掘领域有兴趣，对前沿的数据挖掘技术发展有知识跟踪与深刻理解；
3.有一定编程经验,有scala,python,R或java开发经验者优先；
4.有时空数据分析挖掘实战经验优先；
5.有相关领域论文投稿者优先；
6.思维灵活，能够与产品经理、大数据开发工程师等进行交流沟通及合作，对创新有发自内心的热爱。

2. 大数据开发工程师（数字还原/孪生）
职责描述：
参与数字孪生相关技术研究，涉及室内、园区、道路场景空间及目标的数字化还原，参与数字化还原系统、仿真工具等产品开发。

任职要求：
1、交通工程、地理信息、计算机等相关专业毕业；
2、熟练掌握java/python/c++开发语言中的至少一种，具备完整项目开发经验
3、具备CIM（GIS+BIM）平台设计、开发经验，了解BIM与GIS数据融合、管理及应用方式
4、了解大数据处理技术和计算框架，如HDFS、Kafka、Zookeeper、Hive、Spark、Flume等；
5、熟练使用git或者svn等版本控制工具；
6、具备良好的沟通能力，敬业、有上进心，有良好的团队合作精神。

3.大数据开发工程师（数据库方向）
职责描述：
参与时序数据库相关技术研究，涉及时序模型，存储引擎，查询引擎以及分布式技术等研究。

任职要求：
1、计算机/软件专业等相关专业毕业；
2、熟练java，了解scala，掌握常用的数据结构；
3、了解Hadoop，熟悉HBase/LevelDB/RocksDB等其中之一的主流Nosql数据库，深入理解其实现原理和架构优劣势；
4、具备分布式系统的设计和应用的经历，了解常用分布式技术原理；
5、有开源社区贡献，并成为HBase/OpenTSDB/Influxdb/IOTDB等社区的Committer/PMC者优先；
6、具备良好的沟通能力，敬业、精益求精、有良好的团队合作精神。

实习薪酬：250/天-300/天
图片是我们组今年新建的一个公众号，时空数据研究相关信息，有兴趣的同学可以关注下